Ses plans de leçons :
105 : Groupe des permutations d’un ensemble fini. Applications.
120 : Anneaux Z/nZ. Applications.
122 : Anneaux principaux. Exemples et applications.
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Leçon :
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Remarque :
Fichier 1 : Plan réalisé pendant l'année 2023-2024. Il me semble que je suis passée dessus en oral blanc et que ça avait été. Je mets Dunford car je fais la version de Escofier qui passe par le thm des restes chinois + Bézout pour le lemme des noyaux et donc à mon sens a sa place dans cette leçon.
Fichier 2 : brouillon/ébauche/méta-plan
Mon conseil : prenez ce qui vous semble pertinent et surtout faites simple. Pas besoin de faire compliqué pour avoir l'agreg.
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I) Anneaux principaux
1) Généralités (idéaux, premier, irréd)
2) Anneaux principaux
3) K[X]
II) Arithmétique dans les anneaux
1) Divisibilité, pgcd, ppcm
2) Arithmétique dans un anneau principal (DVT : Thm chinois)
3) Cas particulier des anneaux euclidiens
III) Applications
1) Système de congruences
2) Polynômes (Interp Lagrange + DVT: Eisenstein)
3) Etudes de matrices et d'endomorphismes (DVT: Dunford)
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Fichiers :
142 : PGCD et PPCM, algorithmes de calcul. Applications.
148 : Dimension d’un espace vectoriel (on se limitera au cas de la dimension finie). Rang. Exemples et applications.
149 : Déterminant. Exemples et applications.
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Leçon :
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Remarque :
Plan réalisé pendant l'année 2023-2024 et non vérifié par une personne compétente.
Mon conseil : prenez ce qui vous semble pertinent et surtout faites simple. Pas besoin de faire compliqué pour avoir l'agreg.
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I) Construction du déterminant
1) Deux définitions pour une famille de vecteurs/une matrice
2) dét est une forme n-linéaire alternée + égalité des deux définitions
3) déterminant d'un endomorphisme
4) propriétés analytiques (DVT: GLn est DOC)
II) Calcul pratique du déterminant
1) Propriétés du déterminant
2) Mineur cofacteur et développement
3) Pivot de Gauss
4) déterminants classiques
III) Applications :
1) En géométrie (DVT : suite de polygones)
2) En algèbre (pol car)
3) En analyse (intégration, chgt de var)
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Fichiers :
152 : Endomorphismes diagonalisables en dimension finie.
157 : Matrices symétriques réelles, matrices hermitiennes.
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Leçon :
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Remarque :
Plan réalisé pendant l'année 2023-2024. Je suis passée dessus en oral blanc et j'ai eu de bons retours sur ce plan me semble-t-il.
Mon conseil : prenez ce qui vous semble pertinent et surtout faites simple. Pas besoin de faire compliqué pour avoir l'agreg.
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Généralités
1) Définitions
2) Lien avec les formes bilinéaires symétriques
II. Orthogonalité et réduction
1) Réduction de Gauss et loi de Sylvester (DVT : Sylvester)
2) Théorème spectral et applications (DVT: Décomposition polaire, DVT : réduction endo normaux)
III. Applications
1) Calcul différentiel
2) Résolution de systèmes linéaires (DVT : Méthodes itératives, DVT : gradient à pas optimal pour les systèmes linéaires)
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Fichier :
159 : Formes linéaires et dualité en dimension finie. Exemples et applications.
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Leçon :
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Remarque :
Plan réalisé pendant l'année 2023-2024 et non vérifié par une personne compétente.
Mon conseil : prenez ce qui vous semble pertinent et surtout faites simple. Pas besoin de faire compliqué pour avoir l'agreg.
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Espace dual
1) Formes linéaires
2) Espace dual
3) Base antéduale et bidual
II. Orthogonalité, hyperplans et applications
1) Orthogonalité
2) Hyperplan
3) Application transposée
III. Applications
1) Espaces euclidiens
2) Hyperplan et convexité (DVT: enveloppe convexe de On(R))
3) Formes quadratiques (DVT: Sylvester)
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Fichiers :
215 : Applications différentiables définies sur un ouvert de Rn. Exemples et applications.
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Leçon :
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Remarque :
Plan réalisé pendant l'année 2023-2024. C'est la leçon sur laquelle je suis passée à l'oral. J'ai eu 18 et le plan que j'ai fait le jour J est :
I. Différentiable
1) Fonction différentiable
2) Dérivées partielles, directionnelles
3) Propriétés des différentielles
4) Cas particuliers des fonctions à variables réelles
II. Théorèmes pour les fonctions différentiables
1) Accroissements finis
2) Formules de Taylor
3) Inversion locale
III. Applications
1) Fonctions convexes différentiables
2) Optimisation
Développements proposés :
1) Différentielles et isométries
2) Caractérisation des fonctions convexes différentiables (choisi par le jury)
Mon conseil : prenez ce qui vous semble pertinent et surtout faites simple. Pas besoin de faire compliqué pour avoir l'agreg.
Voilà ci-dessous le Méta-plan que j'avais appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Différentielles
1) Définitions
2) Dérivées partielles
II. Utilisation de la différentielle dans l'étude de fonctions
1) Accroissements finis
2) Formules de Taylor
3) Inversion locale, fonction implicites (DVT : différentielle et isométrie)
III. Etude de fonctions à valeurs réelles
1) Fonctions à valeurs réelles
2) Convexité (DVT : critère de convexité)
3) Recherche d'extrema (DVT : gradient à pas opt)
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Fichiers :
230 : Séries de nombres réels et complexes. Comportement des restes ou des sommes partielles des séries numériques. Exemples.
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Leçon :
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Remarque :
Plan réalisé pendant l'année 2023-2024 et non vérifié par une personne compétente.
Mon conseil : prenez ce qui vous semble pertinent et surtout faites simple. Pas besoin de faire compliqué pour avoir l'agreg.
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I) Séries numériques
1) Premières définitions
2) Convergence
II) Séries à termes réels - Etude selon le signe
1) Séries à termes positifs
A) Quelques règles de convergence
B) Propriétés des sommes et des restes
C) Séries usuelles (Riemann, DVT : Zêta)
2) Séries alternées
III) Séries à termes quelconques
1) Convergence absolue
2) Transformation et règle d'Abel
3) Produit de Cauchy et série double
IV) Espace de Hilbert l²(R) (DVT : l²(R) est un Hilbert)
Opt : V) Séries entières et de Fourier et applications au calcul de somme de séries (DVT : Able angulaire + DVT : Calcul de 1/n²)
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Fichier :
243 : Séries entières, propriétés de la somme. Exemples et applications.
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Leçon :
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Remarque :
Plan réalisé pendant l'année 2023-2024 et non vérifié par une personne compétente.
Mon conseil : prenez ce qui vous semble pertinent et surtout faites simple. Pas besoin de faire compliqué pour avoir l'agreg.
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Séries entières, rayon de convergence
1) Série entière, fonction somme
2) Rayon de cvgce
3) Calcul du rayon de cvgce
A) Par comparaison
B) Direct
II. Fonction somme
1) Opérations entre fonctions sommes
2) Termes de la série et fonction somme (zéros isolés/paires/impaires/DVT : nb de dérangements)
3) Régularité de la fonction somme
4) Etude au bord du disque de cvgce (DVT : Abel angulaire)
III. Fonctions DSE
1) Définitions et pptes (DVT : Bernstein)
2) Exponentielle
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Fichiers :
244 : Exemples d'études et d'applcations de fonctions usuelles et spéciales.
181 : Convexité dans Rn. Applications en algèbre et en géométrie.
150 : Polynômes d’endomorphisme en dimension finie. Réduction d’un endomorphisme en dimension finie. Applications.
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Leçon :
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Remarque :
Plan réalisé pendant l'année 2023-2024. C'est celui sur lequel je suis tombée à l'oral. J'ai eu 15 et j'ai fait le plan suivant le jour J:
I. Polynômes d’endomorphisme
1) Algèbre K[u]
2) Polynômes annulateurs, polynôme minimal
3) Pptes des pol annulateurs et utilisation
4) Lemme de noyaux
II. Utilisation en réduction
1) Elements propres et polynômes caractéristiques
2) Diagonalisation
3) Trigonalisation
4) Diagonalisation des endomorphismes normaux d’un espace hermitien
III. Applications
1) Dunford + exp de matrice
2) Résolution d’une suite récurrente (suite de polygones)
3) Normes matricielles (|||A|||<ρ(A)+ε + lemme de l’équation de Sylvester)
Développements proposés :
1) Lemme des noyaux + Dunford
2) Réduction des endomorphismes normaux d’un espace euclidien (choisi par le jury)
Mon conseil : prenez ce que vous trouvez pertinent et faites simple. Pas besoin de faire compliqué pour avoir l'agreg.
Avant l'oral j'avais prévu de faire le méta-plan suivant :
I. Polynômes d'endomorphismes
1) Algèbre K(u)
2) Séries entières d'endomorphismes
3) Polynôme caractéristique
4) Polynôme annulateur, minimal
II. Réduction
1) Diagonalisation, trigonalisation (DVT : diagonalisation des endomorphismes normaux)
2) Décomposition de Dunford (DVT : Dunford)
III. Applications
1) Calcul de puissance et résolution de systèmes linéaires
2) Équation différentielle linéaire
3) Exponentielle de Matrices (DVT : exp est surjective)
4) Géométrie (DVT : suite de polygones)
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Fichier :
101 : Groupe opérant sur un ensemble. Exemples et applications.
262 : Convergences d’une suite de variables aléatoires. Théorèmes limite. Exemples et applications.
223 : Suites réelles et complexes. Convergence, valeurs d’adhérence. Exemples et applications.
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Leçon :
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Remarque :
Ebauche/Brouillon/Meta plan réalisé l'année 2023-2024 et non vérifié par une personne compétente.
Mon conseil : prenez ce qui vous semble pertinent et faites simple. Pas besoin de faire compliqué pour avoir l'agreg.
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Suites numériques
1) Suite et convergence
2) Cas des suites réelles
3) Etude asymptotique (DVT : Stirling)
4) Convergence en moyenne de Cesàro
II. Valeurs d'adhérence
1) Généralités
2) Critère de Cauchy
3) Compacité
III. Suites particulières: Séries, suites récurrentes
1) Séries
2) Suites récurrentes
3) Thm du point fixe
4) Applications (DVT : Newton, DVT : Gradient à pas opti, DVT : suite de polygones)
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Fichier :
234 : Fonctions et espaces de fonctions Lebesgue-intégrables.
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Leçon :
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Remarque :
Ebauche/Brouillon/Meta plan réalisé l'année 2023-2024 et non vérifié par une personne compétente.
Mon conseil : prenez ce qui vous semble pertinent et faites simple. Pas besoin de faire compliqué pour avoir l'agreg.
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Intégrabilité, espace L1
1) Intégrale de fonction mesurable positive
2) Espace L(rond)1
3) Thm de Cvgce
+ Intégrale à paramètre
4) Double intégrale
II. Espace Lp
1) L(rond)p
2) Espace Lp (DVT : Riesz-Fischer, DVT : polynômes orthogonaux)
3) Hilbert L2 (DVT : l2 est un Hilbert)
III. Convolution et transformée de Fourier
1) Convolution
2) Transfo de Fourier dans L1 (DVT : Transfo de Fourier d'une Gaussienne)
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Fichier :
218 : Formules de Taylor. Exemples et applications.
214 : Théorème d’inversion locale, théorème des fonctions implicites. Illustrations en analyse et en géométrie.
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Leçon :
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Remarque :
Ebauche/Brouillon/Meta plan réalisé l'année 2023-2024 et non vérifié par une personne compétente.
Mon conseil : prenez ce qui vous semble pertinent et faites simple. Pas besoin de faire compliqué pour avoir l'agreg.
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. TIL
1) Définitions et thm
2) Variantes
3) Applications (DVT : différentielles et isométries, DVT : surj de exp matrice)
II. TFI
1) Thm
2) Variantes
3) Applications
4) Thm extrema liés
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Fichier :
209 : Approximation d’une fonction par des fonctions régulières. Exemples d’applications.
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Leçon :
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Remarque :
Ebauche/Brouillon/Meta plan réalisé l'année 2023-2024 et non vérifié par une personne compétente.
Mon conseil : prenez ce qui vous semble pertinent et faites simple. Pas besoin de faire compliqué pour avoir l'agreg.
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Convergence uniforme, convolution et fonctions régulières
1) CVU
2) Convolution et régularisation
3) Densité dans les espaces de Lebesgue
II. Approximation par des polynômes
1) Weierstrass (DVT : Weierstrass)
2) Formules de Taylor Young et DL
3) DSE
4) Polynômes orthogonaux (DVT : pol orthogonaux)
IV. Par des fonctions périodiques
1) Définitions
2) Séries de Fourier et thm de convergence (DVT : résolution eq chaleur)
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Fichier :
201 : Espaces de fonctions. Exemples et applications.
102 : Groupe des nombres complexes de module 1. Racines de l’unité. Applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Nombres complexes de module 1
1) Plan complexe, nombres complexes
2) Exponentielle complexe et trigonométrie
II. Groupe des complexes de module 1
1) Structure/pptes
2) Sous groupes : racines de l'unité (DVT : Suite de polygones)
3) Polynômes cyclotomiques (DVT : étude des polynômes cyclotomiques)
III. Lien avec la géométrie
1) Droites et cercles
2) Transformations du plan
3) Quaternions et transformations de l'espace
103 : Conjugaison dans un groupe. Exemples de sous-groupes distingués et de groupes quotients. Applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Conjugaison
1) Action par conjugaison
2) Conjugaison dans Sn
(3) conjugaison dans GLn(C))
II. Ss-groupe distingué, groupe quotient
1) Distingué (DVT : Ss gpes distingués de Sn)
2) Groupe quotient
3) Application en géométrie (DVT : quaternions)
104 : Groupes finis. Exemples et applications.
106 : Groupe linéaire d’un espace vectoriel de dimension finie E, sous-groupes de GL(E). Applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Groupe linéaire
1) Généralités
2) Opérations élémentaires
3) Générateurs et pivot de Gauss
II. Sous-groupes
1) Centre
2) SL(E)
3) Groupe orthogonal (DVT : O(q), DVT : SO3 et les quaternions)
III. Structure de GL(E) selon le corps
1) R ou C
A) Topologie (DVT : GLn est DOC, DVT : décomposition polaire)
B) Action de groupes
2) Corps finis (DVT : dénombrements automorphismes diag sur Fq)
108 : Exemples de parties génératrices d’un groupe. Applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Groupe cyclique et monogènes, groupes abéliens
1) Généralités
2) Z/nZ + thm structure groupes abéliens
3) Racines de l'unité, racines primitives
II. Groupe linéaire et orthogonal
1) GL(E) et SL(E)
2) Groupe ortho (DVT : générateurs isométries)
III. Groupe symétrique
1) Sn
2) An (DVT : sous groupes distingués de Sn)
121 : Nombres premiers. Applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Ensemble des nombres premiers
1) Généralités
2) Un ensemble infini (DVT : zêta)
II. Arithmétique
1) Pgcd, ppcm, nombre premiers entre eux
2) lemmes classiques en arithmétique
3) Anneau Z/nZ et indicatrice d'Euler
III. Applications
1) Etude des polynômes dans Z(X) (DVT : Eisenstein)
2) Corps finis
123 : Corps finis. Applications.
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Leçon :
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Remarque :
(Pire leçon après la leçon 125 pour moi)
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Construction des corps finis
1) Caractéristique et extension de corps
2) Existence et unicité
3) Groupe Fq*
II. Applications
1) Un outil pour l'irréductibilité des polynômes de Z(X) (DVT : Eisenstein, DVT : Polynômes cyclotomiques)
2) Nombre de matrices diag dans Fq (DVT)
127 : Exemples de nombres remarquables. Exemples d’anneaux de nombres remarquables. Applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Nombres complexes et géométrie
1) Complexes et géométrie plane
2) Quaternions et géométrie dans l'espace (DVT : quaternions)
II. Racines de l'unité
1) Groupe et sous groupes
2) App : déterminant circulant et polynômes cyclotomiques (DVT : suite de polygônes, DVT : pol cyclotomiques)
III. Anneau des entiers de Gauss
141 : Polynômes irréductibles à une indéterminée. Corps de rupture. Exemples et applications.
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Leçon :
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Remarque :
(Fait partie des pires leçons pour moi)
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Polynôme irréductible
1) Irréductibilité
2) Propriété de A(X) et irréductibilité d'un polynôme P
3) Critères d'irréductibilité (DVT : Eisenstein)
II. Polynômes et extension de corps
1) Extension de corps, éléments algébriques
2) Corps de rupture et de décomposition
3) Clôture algébrique (DVT : thm de Gauss)
III. Polynômes cyclotomiques (DVT)
144 : Racines d’un polynôme. Fonctions symétriques élémentaires. Exemples et applications.
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Leçon :
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Remarque :
(Fait partie des pires leçons pour moi)
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Racine d'un polynôme
1) Multiplicité
2) Polynômes scindés, irréductibilité
3) Cloture algébrique (DVT : Gauss)
II. Fonctions symétriques en les racines
1) Polynômes symétriques élémentaires
2) Discriminant
III. Applications
1) Corps de rupture et de décomposition
2) Réduction des endomorphismes
3) Polynômes cyclotomiques (DVT)
4) Déterminant circulant (DVT)
151 : Sous-espaces stables par un endomorphisme ou une famille d’endomorphismes d’un espace vectoriel de dimension finie. Applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Sous espaces stables
1) Sous espaces stables, endomorphisme induit
2) Exemples de sous-espaces stables
II. Pptes et utilisation en réduction
1) Lemme des noyaux et csqces
2) Polynôme caractéristique et sous espace stable
3) Réduction des endomorphismes nilpotents
4) Endomorphismes adjoints et normaux (DVT : réduction des endomorphismes normaux d'un espace hermitien)
III. Exemples d'application en algèbre linéaire
1) Dunford
2) O(q) (DVT : générateurs isom vect)
3) SO3(R) et les quaternions (DVT : quaternions)
153 : Valeurs propres, vecteurs propres. Calculs exacts ou approchés d'éléments propres. Applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Elements propres, outils de calcul et approximation numérique
1) Elements propres, généralités
2) Polynôme annulateur et minimal
3) Polynôme caractéristique
4) Calcul approché (méthode de Jacobi)
II. Utilisation en réduction
1) Lemme des noyaux et Dunford
2) Diagonalisation, trigonalisation
3) Matrices symétriques et hermitiennes
III. Applications
1) Suite récurrente (DVT : suite de polygones)
2) Resolution d'équa diff et exponentielle de matrice
3) Normes matricielles et valeurs propres (DVT : méthodes itératives, DVT : Sylvester)
154 : Exemples de décompositions de matrices. Applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Décomposition en lien avec la réduction : Dunford
1) Théorie
2) Calcul de puissance, exponentielle de matrice
3) Autres applications (DVT : Eq de Sylvester)
II. Thm spectral et décomposition polaire
1) Thm spectral, racine carrée d'une matrice
2) Décomposition polaire (DVT : Décomposition polaire)
3) App : enveloppe convexe d'On(R) (DVT?)
III. Résolution de AX=B
1) Pivot de Gauss/Générateurs de GLn
2) Méthode itératives (DVT : méthodes itératives)
155 : Exponentielle de matrices. Applications.
156 : Endomorphismes trigonalisables. Endomorphismes nilpotents.
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Leçon :
-
Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Endomorphismes trigonalisables
1) Définitions
2) Polynômes annulateurs
3) Trigonalisation simultanée
II. Endomorphismes nilpotents
1) Def et pptes
2) Caractérisation
(opt 3) Réduction et noyaux itérés, tableaux d'Young)
III. Utilisation en algèbre
1) Normes matricielles (DVT : méthodes itératives)
2) Dunford (DVT : Dunford, DVT : Sylvester)
158 : Endomorphismes remarquables d’un espace vectoriel euclidien (de dimension finie).
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Leçon :
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Remarque :
Fichier : brouillon/ébauche/plan non validé par une personne compétente.
Mon conseil : prenez ce qui vous semble pertinent et faites simple. Pas besoin de faire compliqué pour avoir l'agreg.
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Espace euclidien, endomorphismes normaux
1) Généralités
2) Endomorphisme adjoint
3) Endomorphismes normaux
II. Endomorphismes orthogonaux
1) Pptes
2) Groupe orthogonal
3) Cas n=2, n=3
4) Réduction
III. Endomorphismes symétriques
1) Pptes
2) Sn+(R) et Sn++(R)
3) Thm spectral et app (DVT : décomposition polaire, DVT : Conv(On(R))
4) Symétries orthogonales (DVT : générateurs isom vect)
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Fichier :
161 : Espaces vectoriels et espaces affines euclidiens : distances, isométries.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Distances et normes
1) Généralités
2) Projections orthogonales
3) Isométries
II. Groupes O(E), Isom(E)
1) Pptes des isométries + réduction
2) Groupe O(E) + Topologie (DVT : Conv(On(R)))
3) Groupe Isom(E)
III. Cas particuliers
1) Symétrie orthogonales, réflexions (DVT : générateurs de O(q))
2) Cas en dimension 2 et 3, classification et étude de SO3(R) (DVT : quaternions)
3) Isom affine conservant une partie
162 : Systèmes d’équations linéaires ; opérations élémentaires, aspects algorithmiques et conséquences théoriques.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Systèmes linéaires et contexte
1) Définition, traduction matricielle
2) Cramer et introduction du déterminant
3) Système de Cramer, solutions de AX = B
II. Résolutions de systèmes linéaires
1) Opérations élémentaires, systèmes équivalents
2) Pivot de Gauss, systèmes échelonnés
3) Un exemple de système linéaires X = AX + XB (DVT : Sylvester)
(ops: 3) Générateurs de SLn et GLn)
III. Résolution numérique d'AX=B
1) A symétrique def positive (DVT : gradient à pas opti)
2) Méthode itérative (DVT : méthode itérative)
170 : Formes quadratiques sur un espace vectoriel de dimension finie. Orthogonalité. Applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Formes quadratiques
1) Formes bilinéaires, quadratiques
2) Matrices
3) Noyau et rang
II. Orthogonalité
1) Généralité, isotropie
2) Bases et sommes q-ortho
3) Isométrie et O(q) (DVT : générateurs isométrie)
III. Réduction et classification
1) Lien avec la dualité et réduction de Gauss
2) Classification sur R, loi de Sylvster (DVT : loi de Sylvester)
171 : Formes quadratiques réelles. Coniques. Exemples et applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
I. Formes quadratiques
1) Formes bilinéaires, formes quadratiques
2) Matrice, rang, noyau
3) Formes positives et définies positives
II. Orthogonalité, réduction et classification
1) Ortho (DVT : O(q))
2) Réduction de Gauss (DVT Sylvester)
3) Orthogonalisation simultanée
III. Coniques et quadriques
1) Coniques
2) Quadriques
190 : Méthodes combinatoires, problèmes de dénombrement.
191 : Exemples d’utilisation de techniques d’algèbre en géométrie.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plans appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente.
Version safe:
I. Utilisation de nombres complexes
1) Nombres complexes et plan complexe
2) Figures géométriques dans le plan complexes
3) Transformations du plan complexe
4) Quaternions, les complexes de l'espace (DVT : quaternions)
II. Groupe des isométries - Matriciel et formes quadratiques
1) Isométries du plan
2) Isométries de l'espace
3) Générateurs des isométries vectorielles (DVT)
III. Utilisation du déterminant
1) Généralités, aire et volume
2) Déterminant circulant et suite de polygones (DVT)
Version plus originale centrée sur le groupe orthogonal
I. Groupe orthogonal : isométrie du plan et de l'espace
1) Groupe orthogonal
2) Description de O2(R) et nombres complexes pour décrire les transformations du plans
3) Description de O3(R)
II. SO3(R) : décrire les transformations de l'espace à l'aide des Quaternions
1) Quaternions
2) DVT : quaternions
III. Plus général : générateurs des isométries vectorielles
1) Formes quadratiques et orthogonalité
2) O(q) (DVT : générateurs des isométries vectorielles)
IV. Topologie de On(R)
1) Thm de Riesz en dim finie et dualité
2) Convexité : thm de séparation des convexes
3) DVT : Enveloppe convexe de On(R)
203 : Utilisation de la notion de compacité.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Compacité : définitions
II. Fonctions continues et compacité
1) Continuité, uniforme continuité
2) Utilisation en recherche d'extrema (DVT : gradient à pas optimal)
3) Distances et géométrie (Séparation des convexes)
III. Fonctions régulières et compacité
1) Fonctions dérivables
2) Fonctions lipschitz : Thm du point fixe version compact
3) Convolution et thm de Weierstrass (DVT : Weierstrass)
IV. Compacité et espaces vectoriels normés en dimension finie
1) Riesz et équivalence des normes (DVT : Compactié et Riesz)
2) Compacité et complétude - valeurs d'adhérence (DVT : décomposition polaire)
204 : Connexité. Exemples d’applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Connexité
1) Généralités
2) Caractérisation et pptes des connexes
3) Connexes dans R
4) Connexité par arcs et composantes connexes
II. Utilisation en analyse
1) Analyse réelle (TVI, Darboux)
2) Calcul diff (DVT : fonction dont la différentielle en tout point est une isométrie)
3) Analyse complexe
III. Algèbre et géométrie
1) Espaces des matrices (DVT : GLn est DOC, DVT : Surj exponentielle de matrices)
2) Géométrie (DVT : Quaternions)
205 : Espaces complets. Exemples et applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Complétude
1) Généralités - Suites de Cauchy
2) Pptes des espaces complets
3) Espaces fonctionnels
II. Espaces complets particuliers : Espace de Banach et Hilbert
1) Espaces de Banach
2) Cas particulier des Lp (DVT : Riesz-Fischer)
3) Hilbert (DVT : l² est un Hilbert, DVT : Projection sur un convexe)
III. Thm sur les espaces complets
1) Point fixe et variantes. App : Cauchy-Lipschitz linéaire (DVT : CL linéaire), Newton,
2) Prolongement d'applications. App : Thm sortie de tout compact
206 : Exemples d’utilisation de la notion de dimension finie en analyse.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Evn de dim finie
1. Norme et topologie : eq des normes et Riesz (DVT : eq des normes)
2. app : compacité complétude (vda, décomposition polaire)
3. Existence d'extrema et thm en dimensions finie (séparation des convexes, envoloppe convexe de On(R))
4. applications linéaires (continues + Riesz)
II. Equa diff
1. Système diff linéaire, solutions (DVT : CL lin)
2. Espace des solutions et Wronskien
III. Calcul diff :
1. Généralités
2. Optimisation et recherche d'extremum (conditions gradient, hessienne, etc. (DVT : gradient à pas optimal)).
208 : Espaces vectoriels normés, applications linéaires continues. Exemples.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Evn : zoom sur la dim finie
1. Généralités et normes
2. Dimension finie et topologie (DVT : eq des normes et Riesz)
3. Cas des espaces matriciels et normes d'algèbre
II. Espaces de Banach et de Hilbert
1. Banach
2. Hilbert (DVT : projection sur un convexe)
III. Applications linéaires continues
1. Définition, caractérisation
2. Espace L(E,F) (dim finie et infinie)
3. Formes linéaires et thm de Riesz
4. Continuité en dimension finie
213 : Espaces de Hilbert. Exemples d’applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Espaces pré-hilbertiens
1) Def
2) Orthogonalité
3) Espaces de Hilbert (DVT : l² est un hilbert)
II. Pptes des Hilberts
1) Projection (DVT : proj cvxe fermé)
2) Dualité et Riesz
3) Bases hilbertiennes
III. Exemple de Hilbert : L²
1) L²(I,p) (DVT : polynômes orthogonaux)
2) L²(T) : séries de Fourier
219 : Extremums : existence, caractérisation, recherche. Exemples et applications.
220 : Illustrer par des exemples la théorie des équations différentielles ordinaires.
221 : Equations différentielles linéaires. Systèmes d’équations différentielles linéaires. Exemples et applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Théorie et définitions
1) Equa diff linéaire scalaire
2) Système diff
3) Théorie de Cauchy (DVT : Cauchy Linéaire, DVT : Sylvester)
4) Wronksien
II. Résolution et étude de l'espace des solutions
1) Resolution de (EH)
2) Méthode pour trouver une solution particulière
3) Cas de l'ordre 2
III. Etude qualitative pour n = 2
224 : Exemples de développements asymptotiques de suites et de fonctions.
226 : Suites vectorielles et réelles définies par une relation de récurrence $u_{n+1} = f(u_n)$. Exemples. Applications à la résolution approchée d’équations.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Suites récurrentes
1) Généralités
2) Cadre réel
A) ordre 1
B) ordre supérieur
3) Cadre vectoriel (DVT : suite de polygones)
4) Cadre probabiliste (DVT : cvgce va)
II. Point fixe
1) Thm
2) classification
III. Application à la résolution numérique
1) Approximation de zéros (DVT : Newton)
2) Recherche de minimum (DVT : gradient)
3) Résolution AX=B (DVT : méthode itérative, DVT : gradient)
228 : Continuité, dérivabilité des fonctions réelles d’une variable réelle. Exemples et applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Continuité
1) Généralités, caractérisations, exemple
2) Continuité sur un compact (DVT : Weierstrass)
3) Continuité sur un connexe - TVI
II. Dérivabilité
1) Généralités
2) Thm de Rolle et csqces
3) Formules de Taylor (DVT : Newton)
III. Fonctions particulières
1) Fonctions monotones et convexes,
2) Fonctions analytiques OU Suite de fonctions
3) Fonctions définies par une intégrale (DVT : Weierstrass)
229 : Fonctions monotones. Fonctions convexes. Exemples et applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Fonctions monotones
1) Généralités, lien avec les dérivées
2) Pptes spécifiques, thm de Dini,
3) Fonctions monotones, limites et points fixes (DVT : Lotka Volterra)
II. Fonctions convexes
1) Généralités
2) Cas réel
A) Continuité, dérivabilité, comportement en l'infini
B) Inégalités classiques
3) Sur Rn (DVT : fonctions convexes différentiables)
III. Application en calcul numérique
1) f(x)=0 (DVT : Newton)
2) Optimisation (DVT : gradient à pas optimal)
235 : Problèmes d’interversion de symboles en analyse
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Continuité et convergence uniforme
1) Continuité
2) Convergence uniforme d'une suite de fonctions
3) Fonction limite et régularité
II. Séries numériques, séries de fonctions
1) Série uniformément convergente
2) Séries entières (DVT : thm d'Abel)
III. Intégrale
1) Fubini et série double
2) Convergence monotone et dominée
3) Intégrales à paramètres
IV. App : équation de la chaleur
1) Séries de Fourier (cn(f')=incn(f))
2) DVT : résolution équation de la chaleur
236 : Illustrer par des exemples quelques méthodes de calcul d’intégrales de fonctions d’une ou plusieurs variables.
239 : Fonctions définies par une intégrale dépendant d’un paramètre. Exemples et applications.
241 : Suites et séries de fonctions. Exemples et contre-exemples.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Suites de fonctions
1) Modes de convergence
2) Fonction limite et régularité (DVT : Weierstrass)
3) Intégration (DVT : Wallis Stirling / Csqce : Riesz Fischer)
II. Séries de fonctions
1) Convergence
2) Fonctions limites et régularité
3) Intégration
III. Séries de fonctions classiques
1) Zêta (DVT : Zêta)
2) Séries entières (DVT : nb de dérangements)
3) Série exponentielle
4) Séries de Fourier (DVT : Calcul de sommes, DVT : équation de la chaleur)
244 : Exemples d'études et d'applcations de fonctions usuelles et spéciales.
245 : Fonctions holomorphes et méromorphes sur un ouvert de C. Exemples et applications
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Séries entières
1) Déf
2) Pptes, zéros isolés
3) Analycité
II. Dérivation complexe : holomorphie
1) Déf
2) Ppte, lien analycité
3) Méromorphie
III. Intégration
1) Intégrale à paramètre (DVT : polynome ortho)
2) Formule de Cauchy, intégration sur un contour (DVT : Transfo Gaussienne)
3) Thm des résidus
246 : Séries de Fourier. Exemples et applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Séries de Fourier
1) Notations, espace Lp(T), poly trigo
2) Coef de Fourier
3) L2(T) : espace Hilbertien (eval ponct, Parseval (Isom L2->l2)
II. Pptes de coef de Fourier
1) Convolution et pptes dans L1
2) Riemann Lebesgue et vitesse de décroissante
3) Série trigo et coef réels
III. Convergence ponctuelle
1) Noyaux de Dirichlet et Fejer
2) Thm de convergence (Jordan Dirichlet)
IV. App
1) Somme de séries (DVT : calcul de somme)
2) Eq de la chaleur (DVT : eq de la chaleur)
250 : Transformation de Fourier. Applications.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Rappels sur la convolution
1) Produit de convolution
2) Régularité
II. Transformée de Fourier dans L1
1) Définition et lemme de Riemann (DVT : Transfo de Fourier de la Gaussienne)
2) Etude de F
3) Convolution et dérivation, injectivité de F (DVT : polynômes orthogonaux)
253 : Utilisation de la notion de convexité en analyse.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. Fonctions convexe
1) Variable réelle
2) Inégalité de convexité
3) Sur Rn (DVT : caractérisation fonctions convexes diff)
4) Optimisation (DVT : gradient, DVT : Newton)
II. Ensemble convexes
1) Généralités, ensemble convexes de R
2) App en calcul diff : accroissements finis
3) Projection dans les Hilbert (DVT : projection sur un convexe)
4) Séparation des convexes (DVT : Conv(On(R)))
261 : Loi d’une variable aléatoire: caractérisations, exemples, applications.
264 : Variables aléatoires discrètes. Exemples et applications.
266 : Utilisation de la notion d’indépendance en probabilités.
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Leçon :
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Remarque :
Méta-plan appris pour le jour J. Fait en juin 2024 et non validé par une personne compétente :
I. De l'intégration aux proba : indépendance
1) Evenements indépendants
2) Indépendance de va
3) DVT Zêta
II. Pptes autours de l'indépendance
1) Critères
2) produit et somme de va indépendantes, fonctions (car, géné, répart)
III. Thm limites en proba
1) Borel Cantelli
2) LDGN
3) TCL
4) DVT : suite de va