Référence : Thèmes de probabilités et statistique

Développement :
Théorème de Perron-Frobenius pour les matrices positives irréductibles et application aux chaînes de Markov
Remarque :
ATTENTION !! Ce développement est oméga trop long !! Je conseille de ne traîter que le cas strictement positif si vous voulez embrayer sur les chaînes de Markov ! Pour la leçon 153, faites comme vous le sentez : ou bien vous parlez des chaînes de Markov pour illustrer que vous pouvez approcher un vecteur propre associé à la valeur propre $1$ de $P^T$ en mode "méthode de la puissance", ou bien vous faites la totale sans parler de chaînes de Markov.
Références :
- Analyse matricielle , Rombaldi
- Thèmes de probabilités et statistique , Toulouse
Fichier :
- Perron-Frobenius et Chaînes de Markov.pdf

Leçon :
Convergences d’une suite de variables aléatoires. Théorèmes limite. Exemples et applications.
Remarque :
Plan réalisé à l'aide du site et des plans présentés dans ma classe.
Certaines parties sont parfois optionnelles et je ne prévoyais de les faire que si j'avais le temps le jour J.
Je tenais à mettre une partie sur les chaînes de Markov dans les leçons de proba dont le rapport en parle, mais ça prend beaucoup de place et j'ai pas réussi à trouver une référence qui me convenait totalement pour cette partie (le Chabanol est quand-même vraiment pas mal). Je sais pas trop si ça vaut le coup de parler de chaînes de Markov au final.
Références :
Fichier :
- 262.pdf

Leçon :
Variables aléatoires discrètes. Exemples et applications.
Remarque :
Plan réalisé à l'aide du site et des plans présentés dans ma classe.
Certaines parties sont parfois optionnelles et je ne prévoyais de les faire que si j'avais le temps le jour J.
Je tenais à mettre une partie sur les chaînes de Markov dans les leçons de proba dont le rapport en parle, mais ça prend beaucoup de place et j'ai pas réussi à trouver une référence qui me convenait totalement pour cette partie (le Chabanol est quand-même vraiment pas mal). Je sais pas trop si ça vaut le coup de parler de chaînes de Markov au final.
Références :
Fichier :
- 264.pdf

Leçon :
Utilisation de la notion d’indépendance en probabilités.
Remarque :
Plan réalisé à l'aide du site et des plans présentés dans ma classe.
Certaines parties sont parfois optionnelles et je ne prévoyais de les faire que si j'avais le temps le jour J.
Références :
Fichier :
- 266.pdf

Thèmes de probabilités et statistique